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  由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成,因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

   随着机器视觉技术自身的成熟和发展,可以预计它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。

 

阅 读  
   读取 1-D 及 2-D 码以及打印的字符( OCR )。支持所有流行的 1-D 码类型, PDF417 , MicroPDF 和 Composite 码,还有 Data Matrix 和雪花码。它的 OCR 工具可以识别任意字符,包括符号和中文,日文等非罗马字符。 OCR 同时可以 完成对极度不好的码进行识别,即使是在光照不良和背景杂讯很多的情况下.

 

陷 检
在一些应用中,产品上会有很多不同的图案被分析。所以很自然地,在众多的产品中找出不良品是非常难的。

无 检
无论是判断泡罩包装上的药片有无,还是判断它的形状是否正确, DVT 软件提供的基本像素 / 边缘记数以及功能强大的模块匹配工具可以解决您的有无检测问题。

 

机器人定位 / 目标位置
典型的机器人定位是利用模块匹配的方式及坐标转换来识别需要的物体,并确定它的位置和方向。假如机械手最初的物体指向并不在正确的位置,目标定位工具将会让机械手输出这个指向上的位置。接着物体的位置方向将被传送到机 器人控制器以命令正确的操作。在传输带上零件定位的应用中,在上方的相机将会实时告诉物体的位置。当物体进入机器人的工作范围内,它就可以跟踪到物体的位置。

 

识 别
对零件的形状进行学习,然后运用模块匹配技术就可以在摄像范围内的任何地方找到匹配的零件。无论是旋转、缩放、被部分遮掩、还是不同的光照下,都可以进行。

计算出被检物的各种几何尺寸,形状。例如,圆的直径,距离,角度等等。所有的测量都可以按一定比例等换成 科学计量单位,如 mm,um.

 

产 品 分 拣  
软件中的众多诸如:色彩检测,像素记数,目标记数,目标定位及模块匹配等等软工具可以很轻松地学习边,弧和面积上的特征。就可以对不同的物体中进行分类。

 

线  
检测圆柱的物体的标签或者表面缺陷如罐头,瓶子或者玻璃容器,这时候将需要被检测物在相机前旋转,线扫描相机就可以得到一幅展开了的产品平面图。为什么?因为图象是被一条线一条线地被获取,速度可以达到 18 , 000 线每秒。 最高分辨率可达到 8190*2048 个像素。

 

 
一些应用需要监测生产线上产品的色彩,以保证它的色彩质量在一定的参数范围内。可以用 4 种色彩参数来进行监控,如 RGB 、 La*b*DE 、 LC*h*DEcmc ,光谱密 度。

 

光 谱 分 析  
DVT 的光谱分析是线扫方式。 CCD 获取线图象后将会进行光谱分析。光谱分析 主要用在很小的色彩变化都需要进行检测的情况。或者,区分两种非常相似的 颜色。

 


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